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清华大学 郑纬民 - 高容错自维护存储系统

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所属会议:CBDS 2017第四届中国国际大数据大会会议地点:北京


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文档介绍

清华大学计算机系教授、中国计算机学会原理事长、《大数据》杂志主编郑纬民为大会作主旨报告,分享了高容错自维护存储系统研究的意义、目标、特征、可靠性技术以及清华大学所做的努力。为了满足大数据的存储需求,需要做好、用好存储系统,存储系统容错是保障数据可用的关键。他指出:目前存储系统日益复杂,维护负担繁重,维护成本高,可靠性变得日益关键,因此构建高容错自维护存储系统异常重要,并详细介绍了清华大学所开发的系统TStor的相关工作。

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